DeOldify – 一个强大的AI修复老照片(视频)项目

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DeepFaceLab
DeepFaceLab DeepFaceLab 2019-12-17 12:23:51
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简而言之,该项目的任务是对旧图像和影片进行着色和还原。我们将详细介绍一些细节,作者在GitHub中提到,DeOldify中至关重要的就是NoGAN。NoGAN训练结合了GAN训练的优点(绚烂的色彩),同时消除了令人讨厌的副作用(如视频中闪烁的物体)。作者表示视频是使用孤立的图像生成,没有任何形式的时间建模附加。该过程执行30-60分钟的GAN部分的“NoGAN”训练,一次使用1%到3%的imagenet数据。然后,与静态图像着色一样,在重建视频之前,对单个帧进行“去旧化”。

除了提高视频的稳定性,还有一件有趣的事情值得一提。事实证明,运行的模型,甚至是不同的模型和不同的训练结构,都或多或少地得出相同的解决方案。你可能认为有些东西的颜色是随意的、不可知的,比如衣服的颜色、汽车的颜色,甚至是特效。

DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频

 

DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频

 

DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频

 

是不是很神奇呢,可以把家里的老照片或者老视频传到网络相册里面,然后上传到该项目就可以一键上色修复了。目前可以使用本地环境和Colab项目运行,推荐小伙伴都来用一下DeOldify  Colab项目,免费的云计算何乐而不为呢?

DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频
DeOldify AI修复老照片视频

 

修复视频:

第一步先将视频上传到优酷或者Youtube上,然后点击一键配置环境,环境配置好以后将上传好的视频链接复制到开始上色框里面(注意,只需要复制网址即可),等待程序自动下载和处理视频就行了。

https://colab.research.google.com/drive/1Yt2saJ38a8lD0fui7GoJGyFe6FyoxUJv

修复照片:

第一步先将视频上传到网络相册或者微博上,然后点击一键配置环境,环境配置好以后将上传好的图片的源链接复制到开始上色框里面(注意,只支持JPG和PNG格式),等待程序自动下载和处理图片就行了。

https://colab.research.google.com/drive/1hz_qCRyKIBB4T6fBcSBE3M4nTcy4moHG

请知晓:如果项目网址打不开是个人网络环境问题,请先查阅如何访问Google!

相关链接:

https://github.com/jantic/DeOldify

https://colorize.cc

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