SAEHD尚能饭否?2019.12.28极速模型升级—救世主来了

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DeepFaceLab DeepFaceLab 2019-12-29 11:29:53
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在191228更新中,作者“优化”了SAEHD模型的结构,但需要重新训练。那么小伙伴们前面的百万步长仙丹就那么废了吗?不是的。对比发现,这次更新主要改了两行,每行各改了一个字符。只是把解码器最后一层卷积核尺寸从5x5改成了1x1。因此对于这次更新,其实我们只需要将原模型中除最后一层外的参数拷贝入新模型,再重新训练新模型的最后一层就可以了。


 Image

好了好了,道理我都懂,可怎么做呢?


首先,我们也没有拿到这个算法的代码。但我们联系到了擅长处理这种事情的人,就是Tao (QQ: 2462504822)点击这里给我发消息。Tao以前一直做各种模型改参数的工作,自己也写过一些小模型。本次更新后我们联系到了Tao问他能否做模型修改工作。结果Tao很快给出了全套的解决方案,Tao先帮我们修改了解码器,把原模型参数拷贝进去。针对最后一层没拷贝进去的参数,Tao给了一个Model.pyc文件。将这个文件放到models\Model_SAEHD文件夹中,再将原model.py文件改名备份为model_backup.py文件。然后继续训练就可以了。

效果如何?

最新的方案是修改好以后可以直接使用,跟你以前的模型一模一样。

不修改会怎样?

一直停留当前的版本,无法继续跟随新版本的优化,理论上持续优化的版本当然是最好。


拯救你的SAEHD模型:Tao  QQ: 2462504822 点击这里给我发消息









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